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《自然-機(jī)器智能》的論文A deep generative model enables automated structure elucidation of novel psychoactive substances發(fā)表了一種自動化、生成式的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以僅利用質(zhì)譜就確定未知的新型精神藥物（又稱人造毒品）的化學(xué)結(jié)構(gòu)。了解這些結(jié)構(gòu)能幫助法醫(yī)實驗室更快識別出疑似的人造毒品。
每年有大量新型精神藥物出現(xiàn)在非法市場上。這些物質(zhì)會造成與已知非法藥物相近的精神效果；但因為其合成方式使其在化學(xué)上有所不同，這些藥物規(guī)避了現(xiàn)有的毒品法規(guī)，甚至難以被偵測。法醫(yī)實驗室使用質(zhì)譜分析法在查封藥片或粉末中識別已知人造毒品。但是，要弄清一種全新人造毒品的結(jié)構(gòu)，通常需要化學(xué)專家工作數(shù)周或數(shù)月，并且需要用到其它的實驗技術(shù)。
加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)的Michael Skinnider和同事使用全球各地法醫(yī)實驗室眾包的保密數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)和性質(zhì)類似于近期人造毒品的分子。該模型隨后產(chǎn)生了一個數(shù)據(jù)庫，包含十億種潛在新型精神藥物的結(jié)構(gòu)。用模型訓(xùn)練結(jié)束后新收集的數(shù)據(jù)測試該模型，發(fā)現(xiàn)這一方法可以僅用質(zhì)譜就確定未知人造毒品。在準(zhǔn)確結(jié)構(gòu)難以精準(zhǔn)確定的實例中，該模型建議的結(jié)構(gòu)與未知人造毒品非常相似。
作者總結(jié)說，用其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的類似的生成方法也可以幫助識別其他特定領(lǐng)域未知分子的結(jié)構(gòu)，例如識別新型興奮劑或者環(huán)境污染物。
新型精神藥物的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
文章來源：騰訊網(wǎng)
文章鏈接：最強(qiáng)“鑒毒師”？AI超快速鑒定毒品，還可預(yù)測新型精神藥物
文字報道：何遙
文章編輯：陳慧
